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从这几个数字,看安防在AI道路上的进程

来源:海西安防网 发布时间:2017-06-15浏览:2166

  从这几个数字,看安防在AI道路上的进程继移动互联网、物联网、大数据、云计算浪潮之后,人工智能已经成为新的“风口”。当前市场中人工智能落地的应用主要集中在语音识别(值得注意的模式是语音识别与搜索引擎结合,一方面能采集到更多的数据,另一方面也能不断提高系统的精准度)、数据挖掘(大数据的价值进一步得到升华

继移动互联网、物联网、大数据、云计算浪潮之后,人工智能已经成为新的“风口”。当前市场中人工智能落地的应用主要集中在语音识别(值得注意的模式是语音识别与搜索引擎结合,一方面能采集到更多的数据,另一方面也能不断提高系统的精准度)、数据挖掘(大数据的价值进一步得到升华)、机器视觉(智能驾驶、智能制造)三大领域。

虽然人工智能从诞生到发展至今,得到的评价褒贬不一,但无可否认的是,人工智能正在改变我们的生活,也让行业注入一股新的活力,下面小编将从几组数字带您深刻了解下当前安防与人工智能的各种关联:

人工智能落地安防的 3 个必然性

必然性一:随着视频监控高清化、网络化的普及,视频已经不仅仅是简单的图像,通过分析及挖掘,能衍化出更多的信息数据,通过网络化技术,使得数据从分散到汇聚的传输更加快捷,真正让用户享受从看得见到看得清,再到看得懂的递进服务;

必然性二:随着平安城市建设的不断推进,监控点位从最初的几千路发展到几万路,甚至几十万路的规模,视频监控的体量为人工智能提供了坚实的基础;

必然性三:公共安全是城市建设以及国家发展的根本性决定因素,对于能促进安全的新技术需求超越了其他行业,试想在城市的海量视频监控数据中,如果仅仅靠人工进行案件关联分析、轨迹跟踪,容易被个人主观判断、数据分析量、分析维度等因素的干扰,无疑是浪费人力成本及效率低下的,同时现有的监控系统过于单一、被动,仅提供视频录入存储的功能,在事前预警、事中协作、事后检索等方面都比较薄弱。

简而言之,数据丰富,行业用户对更智能化产品解决视频体量激增带来的分析问题,同时随着平安城市、智慧城市建设的需要,用户在视频监控智能化方面的投入意愿也逐步增强,换个角度而言,安防本身业务应用的需求推动了安防人工智能市场的发展。

安防行业新篇章的 2 个新变化

变化一:深度学习扩展了人工智能的领域范围,提升了智能程度,在应用深度上,深度学习算法可以大幅度提升智能分析性能,提高视频智能应用的水平,在应用广度上,深度学习克服人工选择特征及浅层学习的局限性,完成传统智能视频分析技术很难完成或者不可能完成的任务;

变化二:上游芯片及方案厂商(NVIDIA、Movidius等)的涌现,为安防智能产品的落地提供了计算平台,提升了智能产品的性价比,提升用户的满意度的同时扩大了人工智能市场规模。

在这样的背景下,安防企业纷纷打出“人工智能”大旗,但目前来看,各自进展快慢不一。随着用户期望和技术标准的不断提升,真正的硬战刚刚拉开帷幕。所以当前及过去更可以视为是安防进入人工智能的准备期,唯有技术积累及不断创新才能让企业走得更加的远。

N 个数字:看海康威视在 AI 道路上的进程

安防行业坊间传言,平生不识海康君,纵称安防也枉然,作为行业发展最具代表性的企业之一,海康威视从某种程度上已经与行业的发展现状相互等同,人工智能与安防的结合程度,我们也可以通过数字“观摩”安防大象,去感受下新时代安防行业的进程:

4 年的技术布局,海康威视从 2013 年开始进行深度智能的技术布局

没有任何技术是一蹴而就的,台上的成功来源于台下的努力。在技术趋势嗅觉上,安防龙头自然而然要比其他企业领先一步,提早的技术布局也为海康威视领到人工智能入场券打下基础。

5 大研发中心,新增 2 大海外研究所,超 500 人的智能算法研发团队;

在知乎等社交平台上,经常会有人拿华为研发能力中心与海康威视研究院进行对比,也足以可见海康威视研发中心在工程师心目中的地位。回到正题,当前人工智能仍然处于初级阶段,需要持续不断的研发去完善与探索与安防行业结合的点,毕竟人工智能在行业的进步主要体现在两方面,一是爆炸式的算法改进,二是渐进式的算法提升,算法将是决定人工智能在行业全面开花的关键性因素 ,在安防行业中,这几年在算法领域的投入的坚决性可以看出企业对于人工智能的态度,例如国内的海康威视、大华股份、东方网力等,纷纷成立自身的研究院,致力算法研究,无形之中也会加速推动人工智能在整个安防行业的落地速度。

7 个世界排名第一

海康威视的深度学习技术研究团队在2015年分别取得MOT Challenge多目标跟踪技术、KITTI车辆检测和车头方向评估算法测评世界第一,在2016年分别取得PASCAL VOC目标检测、ImageNet场景分类(Scene Classification)测评世界第一,并于2017年3月在ICDAR8RobustReading竞赛的“互联网图像文字(Web and Email Born-Digital Images)”、“对焦自然场景文字(FocusedScene Text)”和“随拍自然场景文字(Incidental Scene Text)”三项挑战的文字识别任务中,大幅超越国内外参赛团队获得冠军。

从外界看,这些奖项似乎是几个冰冷的数字,用户除了惊叹下企业获得的奖项之外,更关心产品的价格、外观、可靠性、安全性等因素,毕竟实验室的成绩越来越不能说服人。海康威视凭借务实的态度,用实际成果证明了自己——经过几年的积累,海康威视已经将竞赛成果应用到车辆检测、车牌识别、车辆子品牌识别、人体检测、人体属性分析、人脸识别、以图搜图、视频结构化等产品中,推出了从前端到后端一系列深度智能产品,大幅提升产品性能与应用效果 。

1 点总结

人工智能并不是简单地发布一款人脸识别摄像机便能标称拥有进入人工智能时代的入场券。与之前强调的智能化一致,仅有智能前端是不够的,要有完整的解决方案智能功能才能发挥作用。与单点突破的创业公司相比,拥有从前端到后端的一整套智能整体解决方案 (如海康威视覆盖“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通摄像机、视频智能分析服务器、超脑 NVR 4.0、“脸谱”系列人脸分析产品等前端、后端和存储产品等)才能真正称之为综合安防智能化管理,从这个角度看,未来安防智能化的格局也会更加的清晰。

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